Les outils d'IA ont rendu la production créative beaucoup plus accessible. Vous décrivez une scène avec des mots simples et vous obtenez des images animées en quelques minutes. Mais en faire une vraie vidéo marketing — adaptée à son format, fidèle à la marque et qui dit ce que vous vouliez dire — ne se fait pas forcément en un seul prompt.
Voici une véritable étude de cas de production chez PandAi7. Nous avons voulu réaliser une courte vidéo publicitaire pour PandAi7 avec des outils d'IA, et nous avons pris des notes tout au long du chemin.
Dans cet article, nous abordons :
- ce que nous avons essayé
- ce qui a marché
- ce qui a échoué
- les comportements inattendus de Veo
- le nombre d'itérations qu'il a fallu
- le montage humain qui a quand même eu lieu à la fin
- ce que l'expérience nous a appris sur l'usage concret de l'IA
Pourquoi nous avons décidé de faire notre pub avec l'IA
PandAi7 est développé par une petite équipe, et nous construisons un produit international. Comme la plupart des petites entreprises, nous n'avons ni studio de production, ni équipe d'animation, ni gros budget marketing en réserve.
Nous construisons aussi un produit qui utilise l'IA, alors nous voulions vivre l'IA de l'autre côté : en tant qu'utilisateurs dans notre propre flux de travail marketing, avec un vrai objectif et une vraie échéance.
L'objectif était simple à décrire : une courte publicité animée mettant en scène le panda roux de PandAi7. Nous avons utilisé Gemini pour transformer cette idée créative en un prompt structuré pour Veo, le modèle de génération vidéo de Google.
Ce n'était pas une expérience scientifique. C'était une production, menée par une petite équipe, et ce qui suit est ce que nous avons réellement constaté.
Les outils d'IA que nous avons réellement utilisés
Nous avons utilisé trois outils, chacun pour une étape différente :
- Gemini — pour développer, structurer, affiner et dépanner nos prompts.
- Veo — pour générer la vidéo animée elle-même.
- Canva — plus tard, une fois une génération exploitable obtenue, pour ajuster la voix off et les sous-titres.
Aucun outil n'a tout fait à lui seul. Le flux de travail ressemblait à ceci : concept, développement du prompt dans Gemini, génération dans Veo, évaluation, itération, montage dans Canva, puis la vidéo finale.
Comment une idée est devenue un prompt vidéo
Nous sommes partis d'une idée et de quelques références visuelles, pas d'un script. Pour qu'un modèle vidéo produise quelque chose de précis, l'idée doit devenir une description précise — nous avons donc demandé à Gemini de nous aider à la construire.
Au final, le prompt décrivait :
- le personnage du panda roux et ses traits
- le style visuel (animation 3D)
- les vêtements du personnage — sweat à capuche, jean et baskets — et l'obligation qu'ils restent identiques du début à la fin
- l'identité visuelle PandAi7 et le logo
- le format vertical 9:16
- chaque scène, une par une
- la caméra et le cadrage
- les sous-titres
- le son d'ambiance et la voix
- la direction visuelle d'ensemble
Sur la capture d'écran, vous voyez notre demande à Gemini. Nous avons joint des images de référence et le logo PandAi7, expliqué ce que la vidéo devait contenir et listé ce qui ne devait pas changer : la couleur des yeux du personnage, sa tenue et ses chaussures. Gemini a répondu avec un prompt structuré rédigé en anglais (en indiquant que les prompts en anglais fonctionnent généralement mieux avec Veo), découpé scène par scène, avec le texte des sous-titres, la voix et le style audio précisés pour chaque partie.
C'est là que l'IA nous a clairement aidés. Gemini savait transformer une idée floue en un prompt détaillé et bien ordonné — bien plus vite que si nous l'avions écrit nous-mêmes. Les mêmes habitudes valent pour tout outil d'IA auquel vous donnez des instructions : soyez précis, décrivez une chose à la fois, affinez plutôt que de tout recommencer. Nous en parlons dans notre guide de l'éditeur IA de PandAi7.
De Gemini à Veo : là où les vrais problèmes ont commencé
Un prompt détaillé ne garantissait pas un résultat prévisible. C'est là que le vrai travail a commencé.
Un problème visible concernait le format d'image. Nous réalisions une vidéo verticale 9:16, mais Veo a introduit un comportement de storyboard propre à une mise en page horizontale 16:9 : les scènes revenaient sous forme d'images larges empilées dans le cadre vertical, au lieu d'être composées pour un écran vertical.
Cela peut ressembler à un détail technique, mais en publicité cela change tout :
- Le format façonne la composition — où se tient le personnage, combien d'espace a l'action, où le regard se pose en premier.
- Le cadrage décide où l'identité de marque peut se placer. Un logo ou un sous-titre qui tient dans un cadre large peut être coupé ou à l'étroit dans un cadre haut.
- Les compositions verticales et horizontales ne sont pas interchangeables. Une scène conçue pour l'une ne se recadre pas simplement dans l'autre.
- Une vidéo générée peut donc sembler correcte en elle-même et rester inadaptée au format pour lequel elle a été créée.
La capture montre Veo en train de préparer une génération dans notre flux vertical, avec un aperçu composé d'images de storyboard horizontales empilées les unes sur les autres. Veo nous a ensuite demandé d'approuver la génération telle quelle.
L'IA change parfois des choses que vous n'avez jamais demandées
Certains des moments les plus frustrants sont venus de changements que personne n'avait demandés. Nous demandions un ajustement, et Veo modifiait aussi quelque chose que nous n'avions pas mentionné.
Deux exemples tirés de cette production :
- La distance de la caméra. La caméra se rapprochait ou s'éloignait du panda roux par rapport aux versions précédentes, sans qu'on le lui demande.
- La direction du regard. Les yeux du panda roux se sont mis à regarder dans une autre direction d'une version à l'autre.
Ces détails comptent dans une publicité. La composition, l'endroit où se porte l'attention, la direction du regard d'un personnage et la continuité entre les scènes sont ce qui rend une courte vidéo lisible. Un personnage qui regarde soudain ailleurs entraîne le regard du spectateur avec lui.
Un prompt est une instruction donnée à un modèle génératif, pas une garantie que chaque consigne visuelle sera suivie à la lettre.
Sur la capture, les flèches signalent les versions où le cadrage et le regard du panda ont changé. Dans le panneau de droite, l'assistant de Veo indique avoir lancé la génération et que le personnage, les vêtements et le logo resteront cohérents d'une scène à l'autre — alors que les images à côté montrent des changements que nous n'avions pas demandés.
Parfois, plus de prompts ne rendent pas le résultat plus prévisible
Notre réflexe naturel a été d'être plus précis. Nous avons ajouté des détails, écrit des corrections et nommé exactement ce qui devait rester identique.
Les instructions supplémentaires n'ont pas toujours rendu le résultat plus prévisible. Corriger un point pouvait introduire un autre changement inattendu ailleurs, si bien que chaque série de corrections devait être revérifiée depuis le début.
Nous avons aussi recommencé dans des projets séparés, en espérant qu'un départ propre se comporte mieux. Le contenu pouvait quand même dériver : la même demande était interprétée différemment d'un projet à l'autre.
Au final, la version avec laquelle nous pouvions vraiment travailler correspondait à environ 70 % de ce que nous avions en tête. Ce chiffre est notre propre appréciation pratique de ce résultat précis, pas une mesure de précision — mais il décrit honnêtement où nous sommes arrivés.
La capture montre notre liste de projets Veo : des projets séparés créés sur plusieurs jours pour la même publicité. Certains s'ouvraient sur la carte finale du logo PandAi7, d'autres sur une version recadrée et surdimensionnée du logotype — le même brief, interprété différemment à chaque fois.
Ce que l'IA nous a réellement fait gagner
Rien de tout cela ne veut dire que les outils étaient inutiles. L'IA a rendu beaucoup plus facile de :
- expérimenter des idées visuelles
- tester des scènes avant de s'engager
- explorer différents mouvements
- essayer différentes directions de caméra
- obtenir rapidement des points de départ
- itérer sans moyens de production traditionnels — pas de studio, pas d'animateur, pas de tournage
La distinction que nous ferions est la suivante : l'IA a abaissé la barrière à l'expérimentation. Elle n'a pas supprimé le besoin d'évaluer le résultat.
La dernière étape a quand même demandé un montage humain
Le processus ne s'est pas arrêté quand Veo a produit une vidéo exploitable. C'est à ce moment-là que le montage a commencé.
Nous sommes passés sur Canva pour les finitions : ajuster la voix off et ajuster les sous-titres, pour que la version finale dise ce que nous voulions, comme nous le voulions.
Chaque outil a été utile à une étape différente. Gemini était bon pour la structure, Veo pour générer le mouvement et Canva pour les dernières retouches maîtrisées. Le processus n'a été autonome à aucun moment — une personne a décidé quoi garder à chaque étape.
Le flux de travail que nous avons réellement suivi :
- Concept
- Prompt
- Génération
- Évaluation
- Itération
- Montage
- Résultat final
Alors, l'IA peut-elle faire une publicité à partir d'un seul prompt ?
Pas de manière fiable.
Notre expérience relevait bien plus de la production créative assistée par l'IA que de la production publicitaire autonome. L'IA a produit la matière première rapidement ; des personnes ont quand même dû la diriger, la juger et la finaliser.
Si c'était à refaire, voici le flux de travail que nous prévoirions dès le départ :
- Définir l'objectif publicitaire.
- Développer le concept visuel.
- Structurer le prompt.
- Générer.
- Examiner le résultat.
- Identifier ce qui a changé ou échoué.
- Itérer.
- Monter le matériel exploitable.
- Décider quand le résultat est assez bon pour s'arrêter.
Ce que nous avons appris sur la génération vidéo par IA
| Attendu | Réalité |
|---|---|
| L'IA pourrait générer rapidement une publicité | L'IA pouvait générer rapidement des points de départ, mais des résultats exploitables demandaient quand même évaluation et itération |
| Un prompt détaillé rendrait le résultat précis | Plus de détails ne garantissaient pas que chaque instruction soit suivie |
| Modifier le prompt améliorerait toujours le résultat | Les itérations pouvaient introduire de nouveaux changements ou une dérive du contenu |
| Un seul outil d'IA pourrait gérer tout le processus | Différents outils étaient utiles pour différentes parties du flux de travail |
L'IA facilite l'expérimentation créative. Elle ne supprime pas le besoin de jugement créatif.
La publicité par IA est-elle utile aux petites entreprises ?
Elle peut l'être. L'IA abaisse la barrière pour expérimenter avec la publicité et le contenu visuel. Une petite entreprise peut aujourd'hui tester des idées qui nécessitaient autrefois un studio ou une agence.
Mais « l'IA peut le générer » ne veut pas dire « l'IA générera exactement ce que vous avez imaginé ».
Avant de compter dessus, il vaut la peine de réfléchir à quelques questions pratiques :
- Le temps d'apprentissage — combien de temps vous faudra-t-il pour maîtriser assez les outils et obtenir des résultats exploitables ?
- Le temps d'itération — combien de cycles de génération, de vérification et de correction pouvez-vous réellement vous permettre ?
- Ce qui vaut la peine d'être automatisé — quelles parties du travail l'IA accélère-t-elle vraiment, et lesquelles se contente-t-elle de déplacer ?
- Là où le jugement est nécessaire — quelqu'un doit toujours décider si un résultat est fidèle à la marque, clair et correct.
- L'utilité — le résultat final est-il vraiment utile pour votre entreprise, ou seulement intéressant à réaliser ?
Le même réalisme s'applique au contenu généré par l'IA en général. Il peut vous aider à produire plus vite, mais il ne change pas le temps qu'il faut à une entreprise pour gagner l'attention et la confiance — c'est ce que nous expliquons dans notre avis honnête sur le SEO.
Ce que cette expérience a changé dans notre façon de voir l'IA
Les petites entreprises ont généralement peu de temps et peu de ressources. L'IA peut réellement réduire la charge de travail dans certaines parties de la production créative — nous l'avons constaté directement.
Mais bien utiliser l'IA a quand même demandé :
- d'apprendre comment les outils se comportent
- d'évaluer chaque résultat
- de corriger ce qui n'allait pas
- du jugement sur ce qui était assez bon
- de savoir quand arrêter d'itérer
La valeur de l'IA ne tient pas à ce qu'elle fasse disparaître chaque tâche. Sa valeur, c'est de rendre certaines parties du processus plus rapides et plus accessibles.
Ce que nous pensons vraiment de l'IA
- L'IA n'est pas magique. Notre pub a demandé de la préparation, de nombreuses vérifications et un montage humain.
- Vous n'avez pas forcément besoin de devenir expert en IA pour en tirer parti.
- Ce qui compte, c'est de comprendre ce que l'IA fait bien — pour nous : structurer des prompts et générer rapidement des points de départ visuels.
- Il est tout aussi important de comprendre où l'IA est imprévisible — pour nous : le format d'image, le cadrage et des détails que nous n'avions jamais demandé de changer.
- Chaque entreprise devrait décider quelles tâches valent la peine d'être automatisées et où le jugement humain reste essentiel.
Réponses rapides
- L'IA peut-elle créer une publicité complète toute seule ?
- Pas de manière fiable, selon notre expérience. L'IA a produit rapidement du matériel utile, mais une personne a quand même dû définir l'objectif, vérifier chaque résultat, itérer et finaliser la vidéo par un montage humain.
- Peut-on utiliser Gemini pour créer des vidéos publicitaires par IA ?
- Gemini n'a pas besoin de générer la vidéo lui-même pour être utile. Nous l'avons utilisé pour développer, structurer et dépanner nos prompts, puis Veo pour générer la vidéo.
- Un prompt plus détaillé rend-il Veo plus précis ?
- Un prompt détaillé aide, mais il ne garantit pas que chaque instruction soit suivie. Dans notre production, même avec plus de détails, des changements que nous n'avions pas demandés revenaient parfois.
- Pourquoi la génération vidéo par IA demande-t-elle de modifier le prompt à plusieurs reprises ?
- Les modèles génératifs interprètent les instructions au lieu de les exécuter à la lettre, donc les résultats varient d'une tentative à l'autre. Corriger un détail peut en modifier un autre, ce qui oblige à vérifier et ajuster chaque version.
- Les petites entreprises doivent-elles apprendre elles-mêmes la publicité par IA ?
- Pas forcément. Il est utile de comprendre ce que l'IA fait bien et où elle est imprévisible, puis de décider quelles tâches valent votre temps — et lesquelles se font mieux autrement.