Công cụ AI đã giúp việc sản xuất sáng tạo trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều. Bạn mô tả một cảnh bằng lời lẽ đơn giản và nhận lại hình ảnh chuyển động chỉ sau vài phút. Nhưng biến điều đó thành một video tiếp thị thực sự — phù hợp với định dạng, đúng thương hiệu và nói đúng điều bạn muốn — không nhất thiết là chuyện của một prompt duy nhất.
Đây là một nghiên cứu điển hình thực tế từ quá trình sản xuất của PandAi7. Chúng tôi bắt tay làm một video quảng cáo ngắn cho PandAi7 bằng công cụ AI và ghi chép lại trong suốt quá trình.
Bài viết này đề cập đến:
- những gì chúng tôi đã thử
- những gì hiệu quả
- những gì thất bại
- hành vi ngoài dự kiến mà chúng tôi gặp phải với Veo
- chúng tôi đã phải lặp lại bao nhiêu
- phần biên tập thủ công vẫn diễn ra ở cuối
- những gì trải nghiệm này dạy chúng tôi về cách dùng AI trong thực tế
Vì sao chúng tôi quyết định dùng AI để làm quảng cáo
PandAi7 được xây dựng bởi một đội ngũ nhỏ, và chúng tôi đang làm một sản phẩm quốc tế. Như hầu hết các doanh nghiệp nhỏ, chúng tôi không có studio sản xuất, đội làm hoạt hình hay một khoản ngân sách tiếp thị lớn để dự phòng.
Chúng tôi cũng làm một sản phẩm có dùng AI, nên muốn trải nghiệm AI từ phía bên kia: với tư cách người dùng trong chính quy trình tiếp thị của mình, với một mục tiêu thật và một thời hạn thật.
Mục tiêu rất dễ mô tả: một quảng cáo hoạt hình ngắn với chú gấu trúc đỏ của PandAi7. Chúng tôi dùng Gemini để biến ý tưởng sáng tạo đó thành một prompt có cấu trúc cho Veo, mô hình tạo video của Google.
Đây không phải là một thí nghiệm khoa học. Đây là một lần sản xuất, do một đội nhỏ thực hiện, và những gì dưới đây là những gì chúng tôi thực sự thấy.
Những công cụ AI chúng tôi thực sự đã dùng
Chúng tôi dùng ba công cụ, mỗi công cụ cho một giai đoạn khác nhau:
- Gemini — để phát triển, sắp xếp, tinh chỉnh và khắc phục sự cố cho các prompt.
- Veo — để tạo chính video hoạt hình.
- Canva — về sau, khi đã có một bản tạo dùng được, để điều chỉnh lồng tiếng và phụ đề.
Không có công cụ nào làm được toàn bộ công việc. Quy trình diễn ra như sau: ý tưởng, phát triển prompt trong Gemini, tạo video trong Veo, đánh giá, lặp lại, biên tập trong Canva và cuối cùng là video hoàn chỉnh.
Chúng tôi biến ý tưởng thành prompt video như thế nào
Chúng tôi bắt đầu với một ý tưởng và vài tham chiếu hình ảnh, không phải một kịch bản. Để một mô hình video tạo ra thứ cụ thể, ý tưởng phải trở thành một mô tả chính xác, vì vậy chúng tôi nhờ Gemini giúp xây dựng mô tả đó.
Cuối cùng, prompt mô tả:
- nhân vật gấu trúc đỏ và các đặc điểm của nó
- phong cách hình ảnh (hoạt hình 3D)
- trang phục của nhân vật — áo hoodie, quần jeans và giày thể thao — và yêu cầu giữ nguyên từ đầu đến cuối
- thương hiệu PandAi7 và logo
- định dạng dọc 9:16
- từng cảnh một
- máy quay và khung hình
- phụ đề
- âm thanh môi trường và giọng nói
- định hướng hình ảnh tổng thể
Trong ảnh chụp màn hình là yêu cầu của chúng tôi gửi Gemini. Chúng tôi đính kèm các khung hình tham chiếu và logo PandAi7, giải thích video cần có những gì, và liệt kê những thứ không được thay đổi: màu mắt, trang phục và đôi giày của nhân vật. Gemini trả lời bằng một prompt có cấu trúc viết bằng tiếng Anh (kèm gợi ý rằng prompt tiếng Anh thường cho kết quả tốt nhất với Veo), chia theo từng cảnh, ghi rõ nội dung phụ đề, giọng nói và phong cách âm thanh cho mỗi phần.
Đây là phần AI giúp ích rõ rệt. Gemini làm tốt việc biến một ý tưởng rời rạc thành một prompt chi tiết, có trật tự — nhanh hơn nhiều so với tự chúng tôi viết. Những thói quen tương tự áp dụng cho bất kỳ công cụ AI nào bạn đưa chỉ dẫn: hãy cụ thể, mô tả từng việc một, và tinh chỉnh thay vì làm lại từ đầu. Chúng tôi đã viết về những thói quen này trong hướng dẫn trình chỉnh sửa AI của PandAi7.
Từ Gemini sang Veo: Những vấn đề thật sự bắt đầu
Một prompt chi tiết không đảm bảo kết quả có thể đoán trước. Đây là lúc công việc thực sự bắt đầu.
Một vấn đề dễ thấy là tỷ lệ khung hình. Chúng tôi làm video dọc 9:16, nhưng Veo lại đưa vào hành vi storyboard dành cho bố cục ngang 16:9: các cảnh trả về dưới dạng khung hình rộng xếp chồng bên trong khung dọc, thay vì được bố cục cho màn hình dọc.
Nghe có vẻ như một chi tiết kỹ thuật, nhưng trong quảng cáo nó thay đổi mọi thứ:
- Tỷ lệ khung hình định hình bố cục — nhân vật đứng ở đâu, hành động có bao nhiêu không gian, mắt người xem nhìn vào đâu trước tiên.
- Khung hình quyết định nơi đặt thương hiệu. Một logo hay phụ đề vừa với khung rộng có thể bị cắt hoặc chật chội trong khung cao.
- Bố cục dọc và ngang không thể thay thế cho nhau. Một cảnh thiết kế cho định dạng này không thể chỉ đơn giản cắt ra cho định dạng kia.
- Vì vậy, một video được tạo ra có thể trông ổn khi đứng riêng nhưng vẫn không phù hợp với định dạng mà nó được làm ra.
Ảnh chụp màn hình cho thấy Veo đang chuẩn bị một lần tạo video trong quy trình dọc của chúng tôi, với bản xem trước ghép từ các khung storyboard ngang xếp chồng lên nhau. Sau đó Veo yêu cầu chúng tôi phê duyệt lần tạo video đó như hiện tại.
AI đôi khi thay đổi những thứ bạn chưa từng yêu cầu
Một vài khoảnh khắc khó chịu nhất đến từ những thay đổi không ai yêu cầu. Chúng tôi xin một chỉnh sửa, và Veo còn thay đổi luôn cả thứ chúng tôi không hề nhắc tới.
Hai ví dụ từ lần sản xuất này:
- Khoảng cách máy quay. Máy quay tiến gần hơn hoặc lùi xa hơn khỏi gấu trúc đỏ so với các phiên bản trước, dù không ai yêu cầu.
- Hướng nhìn. Đôi mắt của gấu trúc đỏ bắt đầu nhìn sang hướng khác giữa các phiên bản.
Những chi tiết này quan trọng trong quảng cáo. Bố cục, nơi sự chú ý của người xem hướng tới, hướng nhìn của nhân vật và sự liền mạch giữa các cảnh là những gì giúp một video ngắn dễ hiểu. Một nhân vật bỗng nhìn sang chỗ khác sẽ kéo ánh mắt người xem theo.
Prompt là chỉ dẫn cho một mô hình tạo sinh, không phải lời đảm bảo rằng mọi chỉ dẫn về hình ảnh sẽ được làm theo chính xác.
Trong ảnh chụp màn hình, các mũi tên đánh dấu những phiên bản mà khung hình và ánh nhìn của gấu trúc bị thay đổi. Ở bảng bên phải, trợ lý của Veo cho biết đã bắt đầu tạo video và nhân vật, trang phục, logo sẽ được giữ nhất quán qua các cảnh — trong khi các khung hình ngay bên cạnh lại cho thấy những thay đổi chúng tôi không yêu cầu.
Đôi khi, viết thêm prompt không làm kết quả dễ đoán hơn
Phản ứng tự nhiên của chúng tôi là viết cụ thể hơn. Chúng tôi thêm chi tiết, viết các chỉnh sửa và nêu rõ những gì phải giữ nguyên.
Chỉ dẫn bổ sung không phải lúc nào cũng làm kết quả dễ đoán hơn. Sửa một chỗ có thể gây ra một thay đổi ngoài dự kiến ở chỗ khác, nên mỗi vòng chỉnh sửa đều phải kiểm tra lại từ đầu.
Chúng tôi cũng thử bắt đầu lại trong các dự án riêng, hy vọng một khởi đầu sạch sẽ cho kết quả tốt hơn. Nội dung vẫn có thể bị lệch: cùng một yêu cầu lại được hiểu khác nhau giữa các dự án.
Cuối cùng, phiên bản mà chúng tôi thực sự dùng được khớp khoảng 70% với ý định ban đầu. Con số này là đánh giá thực tế của riêng chúng tôi cho kết quả cụ thể đó, không phải một chỉ số đo độ chính xác — nhưng nó mô tả trung thực nơi chúng tôi đã dừng lại.
Ảnh chụp màn hình là danh sách dự án Veo của chúng tôi: các dự án riêng được tạo trong nhiều ngày cho cùng một quảng cáo. Có dự án mở đầu bằng thẻ logo PandAi7 hoàn chỉnh, có dự án lại là phiên bản chữ logo bị cắt và phóng quá to — cùng một yêu cầu, mỗi lần được hiểu một kiểu.
AI thực sự đã giúp chúng tôi tiết kiệm những gì
Điều đó không có nghĩa là các công cụ vô ích. AI giúp chúng tôi dễ dàng hơn nhiều trong việc:
- thử nghiệm các ý tưởng hình ảnh
- thử các cảnh trước khi quyết định
- khám phá các chuyển động khác nhau
- thử các hướng máy quay khác nhau
- nhanh chóng có điểm khởi đầu
- lặp lại mà không cần nguồn lực sản xuất truyền thống — không studio, không họa sĩ hoạt hình, không buổi quay
Điều chúng tôi muốn phân biệt rõ là: AI đã hạ thấp rào cản để thử nghiệm. Nó không loại bỏ nhu cầu đánh giá kết quả.
Phần cuối vẫn cần con người biên tập
Quy trình không kết thúc khi Veo tạo ra một video dùng được. Đó chính là lúc phần biên tập bắt đầu.
Chúng tôi chuyển sang Canva cho phần hoàn thiện: điều chỉnh lồng tiếng và điều chỉnh phụ đề, để phiên bản cuối nói đúng điều chúng tôi muốn, theo cách chúng tôi muốn.
Mỗi công cụ hữu ích ở một giai đoạn khác nhau. Gemini giỏi về cấu trúc, Veo giỏi tạo chuyển động, còn Canva phù hợp cho những chỉnh sửa cuối cùng có kiểm soát. Không lúc nào quy trình tự vận hành — ở mỗi bước, một con người quyết định giữ lại gì.
Quy trình chúng tôi thực sự đã theo:
- Ý tưởng
- Prompt
- Tạo video
- Đánh giá
- Lặp lại
- Biên tập
- Sản phẩm cuối
Vậy AI có thể làm quảng cáo chỉ từ một prompt không?
Không đáng tin cậy.
Trải nghiệm của chúng tôi gần với sản xuất sáng tạo có AI hỗ trợ hơn nhiều so với sản xuất quảng cáo tự động. AI tạo ra chất liệu thô rất nhanh; con người vẫn phải định hướng, đánh giá và hoàn thiện nó.
Nếu làm lại, đây là quy trình chúng tôi sẽ lên kế hoạch ngay từ đầu:
- Xác định mục tiêu quảng cáo.
- Phát triển ý tưởng hình ảnh.
- Xây dựng cấu trúc prompt.
- Tạo video.
- Kiểm tra kết quả.
- Xác định những gì đã thay đổi hoặc thất bại.
- Lặp lại.
- Biên tập phần chất liệu dùng được.
- Quyết định khi nào kết quả đã đủ tốt để dừng.
Những gì chúng tôi học được về tạo video bằng AI
| Kỳ vọng | Thực tế |
|---|---|
| AI có thể nhanh chóng tạo ra một quảng cáo | AI có thể nhanh chóng tạo ra điểm khởi đầu, nhưng kết quả dùng được vẫn cần đánh giá và lặp lại |
| Một prompt chi tiết sẽ cho kết quả chính xác | Thêm chi tiết không đảm bảo mọi chỉ dẫn đều được làm theo |
| Thay đổi prompt luôn cải thiện kết quả | Các lần lặp có thể gây ra thay đổi mới hoặc làm nội dung bị lệch |
| Một công cụ AI có thể đảm nhận toàn bộ quy trình | Các công cụ khác nhau hữu ích cho các phần khác nhau của quy trình |
AI giúp việc thử nghiệm sáng tạo dễ dàng hơn. Nó không loại bỏ nhu cầu phán đoán sáng tạo.
Quảng cáo bằng AI có hữu ích cho doanh nghiệp nhỏ không?
Có thể. AI hạ thấp rào cản thử nghiệm với quảng cáo và nội dung hình ảnh. Giờ đây một doanh nghiệp nhỏ có thể thử những ý tưởng mà trước kia cần đến studio hoặc agency.
Nhưng "AI có thể tạo ra nó" không có nghĩa là "AI sẽ tạo ra đúng như bạn hình dung".
Trước khi lên kế hoạch dựa vào nó, nên cân nhắc vài câu hỏi thực tế:
- Thời gian học — bạn cần bao lâu để dùng công cụ đủ thành thạo và có kết quả dùng được?
- Thời gian lặp lại — bạn thực sự có thể dành cho bao nhiêu vòng tạo, kiểm tra và sửa?
- Việc gì đáng tự động hóa — phần việc nào AI thật sự làm nhanh hơn, và phần nào nó chỉ chuyển sang chỗ khác?
- Nơi cần phán đoán — vẫn phải có người quyết định kết quả có đúng thương hiệu, rõ ràng và chính xác hay không.
- Tính hữu ích — kết quả cuối cùng có thực sự hữu ích cho doanh nghiệp của bạn, hay chỉ thú vị khi làm?
Sự thực tế đó cũng áp dụng cho nội dung do AI tạo nói chung. Nó có thể giúp bạn tạo nội dung nhanh hơn, nhưng không thay đổi khoảng thời gian một doanh nghiệp cần để giành được sự chú ý và niềm tin — điều chúng tôi bàn trong góc nhìn thẳng thắn của chúng tôi về SEO.
Thí nghiệm này đã thay đổi cách chúng tôi nghĩ về AI ra sao
Doanh nghiệp nhỏ thường có ít thời gian và ít nguồn lực. AI thực sự có thể giảm khối lượng công việc trong một số phần của sản xuất sáng tạo — chúng tôi đã tận mắt thấy điều đó.
Nhưng dùng AI tốt vẫn đòi hỏi:
- học cách các công cụ hoạt động
- đánh giá mọi kết quả
- sửa những gì sai
- phán đoán điều gì là đủ tốt
- biết khi nào nên dừng lặp lại
Giá trị của AI không nằm ở chỗ làm mọi việc biến mất. Giá trị của nó là có thể khiến một số phần của quy trình nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn.
Điều chúng tôi thực sự tin về AI
- AI không phải phép màu. Quảng cáo của chúng tôi cần lên kế hoạch, nhiều lần kiểm tra và con người biên tập.
- Bạn không nhất thiết phải trở thành chuyên gia AI mới hưởng lợi từ nó.
- Điều quan trọng là hiểu AI làm tốt điều gì — với chúng tôi, đó là sắp xếp prompt và nhanh chóng tạo điểm khởi đầu về hình ảnh.
- Cũng quan trọng không kém là hiểu AI khó đoán ở đâu — với chúng tôi, đó là tỷ lệ khung hình, khung hình và những chi tiết chúng tôi chưa từng yêu cầu thay đổi.
- Mỗi doanh nghiệp nên tự quyết định việc nào đáng tự động hóa và ở đâu phán đoán của con người vẫn quan trọng.
Giải đáp nhanh
- AI có thể tự tạo ra một quảng cáo hoàn chỉnh không?
- Theo kinh nghiệm của chúng tôi thì không đáng tin cậy. AI tạo ra chất liệu hữu ích rất nhanh, nhưng vẫn cần một người xác định mục tiêu, kiểm tra từng kết quả, lặp lại và hoàn thiện video bằng biên tập thủ công.
- Có thể dùng Gemini để tạo video quảng cáo bằng AI không?
- Gemini không cần tự tạo video mới hữu ích. Chúng tôi dùng nó để phát triển, sắp xếp và khắc phục sự cố cho prompt, rồi dùng Veo để tạo video.
- Prompt chi tiết hơn có làm Veo chính xác hơn không?
- Prompt chi tiết có giúp ích, nhưng không đảm bảo mọi chỉ dẫn đều được làm theo. Trong lần sản xuất của chúng tôi, dù thêm chi tiết, đôi khi vẫn xuất hiện những thay đổi chúng tôi không yêu cầu.
- Vì sao tạo video bằng AI cần thay đổi prompt nhiều lần?
- Mô hình tạo sinh diễn giải chỉ dẫn thay vì thực hiện chính xác từng chữ, nên kết quả khác nhau giữa các lần thử. Sửa một chi tiết có thể làm thay đổi chi tiết khác, vì vậy mỗi phiên bản đều cần được kiểm tra và điều chỉnh.
- Doanh nghiệp nhỏ có cần tự học quảng cáo bằng AI không?
- Không nhất thiết. Nên hiểu AI làm tốt điều gì và khó đoán ở đâu, rồi quyết định việc nào đáng để bạn bỏ thời gian — và việc nào nên làm theo cách khác.