เราใช้ Gemini และ Veo ทำโฆษณา PandAi7: อะไรได้ผล อะไรล้มเหลว และเราได้เรียนรู้อะไร

ทำไมเราถึงตัดสินใจใช้ AI ทำโฆษณาของเรา

PandAi7 สร้างโดยทีมเล็ก ๆ และเรากำลังทำผลิตภัณฑ์ระดับสากล เช่นเดียวกับธุรกิจขนาดเล็กส่วนใหญ่ เราไม่มีสตูดิโอผลิตงาน ไม่มีทีมแอนิเมชัน และไม่มีงบการตลาดก้อนใหญ่สำรองไว้

เรายังสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI ด้วย จึงอยากลองสัมผัส AI จากอีกฝั่ง: ในฐานะผู้ใช้ในขั้นตอนการตลาดของเราเอง โดยมีเป้าหมายจริงและกำหนดส่งจริง

เป้าหมายอธิบายได้ง่าย: โฆษณาแอนิเมชันสั้น ๆ ที่มีแพนด้าแดงของ PandAi7 เป็นตัวเอก เราใช้ Gemini ช่วยเปลี่ยนไอเดียสร้างสรรค์นั้นให้เป็นพรอมต์ที่มีโครงสร้างสำหรับ Veo ซึ่งเป็นโมเดลสร้างวิดีโอของ Google

นี่ไม่ใช่การทดลองทางวิทยาศาสตร์ เป็นการผลิตครั้งหนึ่งโดยทีมเล็ก ๆ และสิ่งที่ตามมาคือสิ่งที่เราเห็นจริง

เครื่องมือ AI ที่เราใช้จริง

เราใช้เครื่องมือสามตัว แต่ละตัวสำหรับคนละขั้นตอน:

• Gemini — สำหรับพัฒนา จัดโครงสร้าง ปรับปรุง และแก้ปัญหาพรอมต์
• Veo — สำหรับสร้างวิดีโอแอนิเมชัน
• Canva — ภายหลัง เมื่อได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้แล้ว สำหรับปรับเสียงพากย์และคำบรรยาย

ไม่มีเครื่องมือตัวไหนทำงานได้ทั้งหมด ขั้นตอนเป็นแบบนี้: แนวคิด พัฒนาพรอมต์ใน Gemini สร้างวิดีโอใน Veo ประเมิน ปรับแก้ซ้ำ ตัดต่อใน Canva และสุดท้ายคือวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์

เราเปลี่ยนไอเดียให้เป็นพรอมต์วิดีโออย่างไร

เราเริ่มจากไอเดียและภาพอ้างอิงไม่กี่ภาพ ไม่ใช่บทภาพยนตร์ หากต้องการให้โมเดลวิดีโอสร้างสิ่งที่เจาะจง ไอเดียต้องกลายเป็นคำบรรยายที่แม่นยำ เราจึงขอให้ Gemini ช่วยสร้างมันขึ้นมา

สุดท้ายแล้ว พรอมต์บรรยายถึง:

• ตัวละครแพนด้าแดงและลักษณะเด่นของมัน
• สไตล์ภาพ (แอนิเมชัน 3 มิติ)
• เสื้อผ้าของตัวละคร — เสื้อฮู้ด กางเกงยีนส์ และรองเท้าผ้าใบ — และต้องเหมือนเดิมตลอดทั้งเรื่อง
• แบรนด์และโลโก้ PandAi7
• รูปแบบแนวตั้ง 9:16
• แต่ละฉากทีละฉาก
• กล้องและการจัดเฟรม
• คำบรรยาย
• เสียงบรรยากาศและเสียงพูด
• ทิศทางภาพโดยรวม

ในภาพหน้าจอคือคำขอของเราที่ส่งให้ Gemini เราแนบภาพอ้างอิงและโลโก้ PandAi7 อธิบายว่าวิดีโอควรมีอะไรบ้าง และระบุสิ่งที่ห้ามเปลี่ยน: สีตา ชุด และรองเท้าของตัวละคร Gemini ตอบกลับด้วยพรอมต์ที่มีโครงสร้างเป็นภาษาอังกฤษ (พร้อมแนะนำว่าพรอมต์ภาษาอังกฤษมักใช้กับ Veo ได้ผลดีที่สุด) แยกเป็นฉาก ๆ พร้อมระบุข้อความคำบรรยาย เสียงพูด และสไตล์เสียงของแต่ละช่วง

ตรงนี้คือส่วนที่ AI ช่วยได้ชัดเจน Gemini เก่งในการนำไอเดียหลวม ๆ มาจัดเป็นพรอมต์ที่ละเอียดและเป็นระเบียบ — เร็วกว่าที่เราจะเขียนเองมาก นิสัยเดียวกันนี้ใช้ได้กับเครื่องมือ AI ทุกตัวที่คุณสั่งงาน: เจาะจง บรรยายทีละเรื่อง และปรับแก้แทนการเริ่มใหม่ เราเขียนถึงนิสัยเหล่านี้ไว้ในคู่มือ AI editor ของ PandAi7

จาก Gemini สู่ Veo: ปัญหาจริงเพิ่งเริ่มต้น

พรอมต์ที่ละเอียดไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ที่คาดเดาได้ งานจริงเริ่มต้นตรงนี้

ปัญหาที่เห็นได้ชัดอย่างหนึ่งคืออัตราส่วนภาพ เราทำวิดีโอแนวตั้ง 9:16 แต่ Veo กลับนำพฤติกรรมสตอรีบอร์ดของเลย์เอาต์แนวนอน 16:9 เข้ามา: ฉากต่าง ๆ กลับมาเป็นเฟรมกว้างที่ซ้อนกันอยู่ในกรอบแนวตั้ง แทนที่จะจัดองค์ประกอบสำหรับหน้าจอแนวตั้ง

ฟังดูเหมือนรายละเอียดทางเทคนิค แต่ในงานโฆษณา มันเปลี่ยนทุกอย่าง:

• อัตราส่วนภาพกำหนดองค์ประกอบ — ตัวละครยืนตรงไหน แอ็กชันมีพื้นที่เท่าไร และสายตามองไปที่ใดก่อน
• การจัดเฟรมกำหนดว่าแบรนด์จะวางได้ตรงไหน โลโก้หรือคำบรรยายที่พอดีในเฟรมกว้าง อาจถูกตัดหรือเบียดในเฟรมสูง
• องค์ประกอบแนวตั้งและแนวนอนสลับกันไม่ได้ ฉากที่ออกแบบสำหรับแบบหนึ่ง ไม่สามารถครอปไปใช้กับอีกแบบได้ง่าย ๆ
• ดังนั้น วิดีโอที่สร้างขึ้นอาจดูดีเมื่อดูเดี่ยว ๆ แต่ยังไม่เหมาะกับรูปแบบที่ตั้งใจทำ

ภาพหน้าจอแสดง Veo กำลังเตรียมสร้างวิดีโอในขั้นตอนแนวตั้งของเรา โดยภาพตัวอย่างประกอบจากเฟรมสตอรีบอร์ดแนวนอนที่ซ้อนกันเป็นชั้น ๆ จากนั้น Veo ขอให้เราอนุมัติการสร้างวิดีโอตามนั้น

บางครั้ง AI ก็เปลี่ยนสิ่งที่คุณไม่เคยขอให้เปลี่ยน

ช่วงเวลาที่น่าหงุดหงิดที่สุดบางช่วงมาจากการเปลี่ยนแปลงที่ไม่มีใครขอ เราขอปรับจุดเดียว แต่ Veo กลับเปลี่ยนสิ่งที่เราไม่ได้พูดถึงเลยไปด้วย

สองตัวอย่างจากการผลิตครั้งนี้:

• ระยะกล้อง กล้องเข้าใกล้หรือถอยห่างจากแพนด้าแดงมากกว่าเวอร์ชันก่อน ๆ โดยไม่มีใครขอ
• ทิศทางสายตา ดวงตาของแพนด้าแดงเริ่มมองไปคนละทิศจากเวอร์ชันหนึ่งไปอีกเวอร์ชัน

รายละเอียดเหล่านี้สำคัญในโฆษณา องค์ประกอบภาพ จุดที่ความสนใจของผู้ชมพุ่งไป ทิศที่ตัวละครมอง และความต่อเนื่องระหว่างฉาก คือสิ่งที่ทำให้วิดีโอสั้นสื่อสารได้ชัด ตัวละครที่จู่ ๆ มองไปทางอื่น จะดึงสายตาผู้ชมตามไปด้วย

พรอมต์คือคำสั่งที่ให้กับโมเดลเชิงสร้างสรรค์ ไม่ใช่การรับประกันว่าทุกคำสั่งด้านภาพจะถูกทำตามอย่างแม่นยำ

ในภาพหน้าจอ ลูกศรชี้ไปยังเวอร์ชันที่การจัดเฟรมและสายตาของแพนด้าเปลี่ยนไป ในแผงด้านขวา ผู้ช่วยของ Veo บอกว่าเริ่มสร้างวิดีโอแล้ว และตัวละคร เสื้อผ้า กับโลโก้จะคงเดิมในทุกฉาก — ขณะที่เฟรมข้าง ๆ แสดงการเปลี่ยนแปลงที่เราไม่ได้ขอ

บางครั้ง ยิ่งเขียนพรอมต์มากขึ้น ผลลัพธ์ก็ไม่ได้คาดเดาง่ายขึ้น

ปฏิกิริยาตามธรรมชาติของเราคือเขียนให้เจาะจงขึ้น เราเพิ่มรายละเอียด เขียนคำแก้ไข และระบุชัดว่าอะไรต้องคงเดิม

คำสั่งที่เพิ่มขึ้นไม่ได้ทำให้ผลลัพธ์คาดเดาง่ายขึ้นเสมอไป การแก้จุดหนึ่งอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในอีกจุด การแก้แต่ละรอบจึงต้องตรวจใหม่ตั้งแต่ต้น

เรายังลองเริ่มใหม่ในโปรเจกต์แยกต่างหาก โดยหวังว่าการเริ่มจากศูนย์จะดีกว่า แต่เนื้อหาก็ยังคลาดเคลื่อนได้: คำขอเดียวกันถูกตีความต่างกันในแต่ละโปรเจกต์

สุดท้าย เวอร์ชันที่เรานำไปใช้งานได้จริงตรงกับที่ตั้งใจไว้ประมาณ 70% ตัวเลขนี้คือการประเมินในทางปฏิบัติของเราเองสำหรับผลลัพธ์ครั้งนี้ ไม่ใช่ค่าความแม่นยำที่วัดได้ — แต่ก็บอกอย่างตรงไปตรงมาว่าเราไปจบที่ตรงไหน

ภาพหน้าจอคือรายการโปรเจกต์ใน Veo ของเรา: โปรเจกต์แยกกันที่สร้างขึ้นตลอดหลายวันสำหรับโฆษณาตัวเดียวกัน บางโปรเจกต์เปิดด้วยการ์ดโลโก้ PandAi7 ที่เสร็จสมบูรณ์ บางโปรเจกต์กลับเป็นตัวอักษรโลโก้ที่ถูกครอปและขยายใหญ่เกินไป — บรีฟเดียวกัน แต่ถูกตีความต่างกันทุกครั้ง

สิ่งที่ AI ช่วยเราประหยัดได้จริง

ทั้งหมดนี้ไม่ได้แปลว่าเครื่องมือไม่มีประโยชน์ AI ทำให้สิ่งเหล่านี้ง่ายขึ้นมาก:

• ทดลองไอเดียด้านภาพ
• ลองฉากก่อนตัดสินใจลงมือจริง
• สำรวจการเคลื่อนไหวแบบต่าง ๆ
• ลองทิศทางกล้องแบบต่าง ๆ
• ได้จุดเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
• ปรับแก้ซ้ำได้โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรการผลิตแบบเดิม — ไม่มีสตูดิโอ ไม่มีนักแอนิเมชัน ไม่มีการถ่ายทำ

สิ่งที่เราอยากแยกให้ชัดคือ: AI ลดกำแพงของการทดลอง แต่ไม่ได้ทำให้ไม่ต้องประเมินผลลัพธ์

ขั้นสุดท้ายยังต้องใช้คนตัดต่อ

กระบวนการไม่ได้จบลงเมื่อ Veo สร้างวิดีโอที่ใช้ได้ นั่นคือจุดที่การตัดต่อเริ่มต้น

เราย้ายไปใช้ Canva สำหรับงานเก็บรายละเอียด: ปรับเสียงพากย์และปรับคำบรรยาย เพื่อให้เวอร์ชันสุดท้ายสื่อสิ่งที่เราต้องการ ในแบบที่เราต้องการ

เครื่องมือแต่ละตัวมีประโยชน์ในคนละขั้นตอน Gemini เก่งเรื่องโครงสร้าง Veo เก่งเรื่องสร้างการเคลื่อนไหว และ Canva เหมาะกับการแก้ไขขั้นสุดท้ายที่ควบคุมได้ ไม่มีขั้นตอนไหนที่ทำงานเองโดยอัตโนมัติ — ทุกขั้นมีคนตัดสินใจว่าจะเก็บอะไรไว้

ขั้นตอนที่เราทำจริง:

1. แนวคิด
2. พรอมต์
3. สร้างวิดีโอ
4. ประเมิน
5. ปรับแก้ซ้ำ
6. ตัดต่อ
7. ผลงานสุดท้าย

แล้ว AI ทำโฆษณาจากพรอมต์เดียวได้ไหม?

ไม่ได้อย่างน่าเชื่อถือ

ประสบการณ์ของเราใกล้เคียงกับการผลิตงานสร้างสรรค์โดยมี AI ช่วย มากกว่าการผลิตโฆษณาแบบอัตโนมัติ AI สร้างวัตถุดิบได้เร็ว แต่คนยังต้องกำหนดทิศทาง ตัดสิน และเก็บงานให้เสร็จ

ถ้าได้ทำอีกครั้ง นี่คือขั้นตอนที่เราจะวางแผนไว้ตั้งแต่ต้น:

1. กำหนดเป้าหมายของโฆษณา
2. พัฒนาแนวคิดด้านภาพ
3. จัดโครงสร้างพรอมต์
4. สร้างวิดีโอ
5. ตรวจดูผลลัพธ์
6. ระบุว่าอะไรเปลี่ยนไปหรือล้มเหลว
7. ปรับแก้ซ้ำ
8. ตัดต่อวัตถุดิบที่ใช้ได้
9. ตัดสินใจว่าเมื่อไรผลลัพธ์ดีพอที่จะหยุด

สิ่งที่เราเรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างวิดีโอด้วย AI

AI ทำให้การทดลองเชิงสร้างสรรค์ง่ายขึ้น แต่ไม่ได้ทำให้ไม่ต้องใช้วิจารณญาณเชิงสร้างสรรค์

โฆษณาด้วย AI มีประโยชน์กับธุรกิจขนาดเล็กไหม?

มีได้ AI ลดกำแพงในการทดลองทำโฆษณาและคอนเทนต์ภาพ ธุรกิจขนาดเล็กวันนี้สามารถลองไอเดียที่เมื่อก่อนต้องใช้สตูดิโอหรือเอเจนซี

แต่ "AI สร้างได้" ไม่ได้แปลว่า "AI จะสร้างได้ตรงตามที่คุณจินตนาการไว้"

ก่อนวางแผนโดยพึ่งมัน ควรลองคิดถึงคำถามเชิงปฏิบัติสักสองสามข้อ:

• เวลาในการเรียนรู้ — คุณต้องใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะใช้เครื่องมือได้ดีพอจนได้ผลลัพธ์ที่ใช้ได้?
• เวลาในการปรับแก้ซ้ำ — คุณรับไหวจริง ๆ กี่รอบ ทั้งสร้าง ตรวจ และแก้?
• อะไรคุ้มค่าที่จะทำให้อัตโนมัติ — งานส่วนไหนที่ AI ทำให้เร็วขึ้นจริง และส่วนไหนแค่ย้ายงานไปอีกที่?
• จุดที่ต้องใช้วิจารณญาณ — ยังต้องมีคนตัดสินว่าผลลัพธ์ตรงแบรนด์ ชัดเจน และถูกต้องหรือไม่
• ประโยชน์ — ผลงานที่เสร็จแล้วมีประโยชน์กับธุรกิจของคุณจริง หรือแค่สนุกที่ได้ทำ?

ความสมจริงแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI โดยทั่วไป มันช่วยให้คุณผลิตงานได้เร็วขึ้น แต่ไม่ได้เปลี่ยนระยะเวลาที่ธุรกิจต้องใช้เพื่อได้รับความสนใจและความไว้วางใจ — ซึ่งเราพูดถึงไว้ในมุมมองตรงไปตรงมาของเราเรื่อง SEO

การทดลองนี้เปลี่ยนมุมมองของเราต่อ AI อย่างไร

ธุรกิจขนาดเล็กมักมีเวลาและทรัพยากรจำกัด AI ช่วยลดภาระงานในบางส่วนของงานสร้างสรรค์ได้จริง — เราได้เห็นด้วยตัวเอง

แต่การใช้ AI ให้ดียังต้องอาศัย:

• การเรียนรู้ว่าเครื่องมือทำงานอย่างไร
• การประเมินทุกผลลัพธ์
• การแก้ไขสิ่งที่ผิดพลาด
• วิจารณญาณว่าอะไรดีพอแล้ว
• การรู้ว่าเมื่อไรควรหยุดปรับแก้

คุณค่าของ AI ไม่ได้อยู่ที่ทำให้ทุกงานหายไป คุณค่าของมันคือทำให้บางส่วนของกระบวนการเร็วขึ้นและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

สิ่งที่เราเชื่อจริง ๆ เกี่ยวกับ AI

• AI ไม่ใช่เวทมนตร์ โฆษณาของเราต้องใช้การวางแผน การตรวจหลายรอบ และการตัดต่อโดยคน
• คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญ AI ก็ได้ประโยชน์จากมันได้
• สิ่งสำคัญคือเข้าใจว่า AI ทำอะไรได้ดี — สำหรับเรา คือการจัดโครงสร้างพรอมต์และสร้างจุดเริ่มต้นด้านภาพได้เร็ว
• สำคัญไม่แพ้กันคือเข้าใจว่า AI คาดเดาไม่ได้ตรงไหน — สำหรับเรา คืออัตราส่วนภาพ การจัดเฟรม และรายละเอียดที่เราไม่เคยขอให้เปลี่ยน
• แต่ละธุรกิจควรตัดสินใจเองว่างานไหนคุ้มที่จะทำให้อัตโนมัติ และตรงไหนที่วิจารณญาณของคนยังสำคัญ

คำตอบสั้นๆ

AI สร้างโฆษณาที่สมบูรณ์ได้เองไหม?

จากประสบการณ์ของเรา ยังไม่น่าเชื่อถือ AI สร้างวัตถุดิบที่มีประโยชน์ได้เร็ว แต่ยังต้องมีคนกำหนดเป้าหมาย ตรวจทุกผลลัพธ์ ปรับแก้ซ้ำ และตัดต่อวิดีโอให้เสร็จ

ใช้ Gemini สร้างวิดีโอโฆษณาด้วย AI ได้ไหม?

Gemini ไม่จำเป็นต้องสร้างวิดีโอเองก็มีประโยชน์ได้ เราใช้มันพัฒนา จัดโครงสร้าง และแก้ปัญหาพรอมต์ จากนั้นใช้ Veo สร้างวิดีโอ

พรอมต์ที่ละเอียดขึ้นทำให้ Veo แม่นยำขึ้นไหม?

พรอมต์ที่ละเอียดช่วยได้ แต่ไม่ได้รับประกันว่าทุกคำสั่งจะถูกทำตาม ในการผลิตของเรา แม้จะใส่รายละเอียดมากขึ้น บางครั้งก็ยังได้การเปลี่ยนแปลงที่เราไม่ได้ขอ

ทำไมการสร้างวิดีโอด้วย AI ต้องแก้พรอมต์ซ้ำหลายครั้ง?

โมเดลเชิงสร้างสรรค์ตีความคำสั่งแทนที่จะทำตามทุกตัวอักษร ผลลัพธ์จึงต่างกันในแต่ละครั้ง การแก้รายละเอียดหนึ่งอาจเปลี่ยนอีกรายละเอียดหนึ่ง ทุกเวอร์ชันจึงต้องตรวจและปรับ

ธุรกิจขนาดเล็กต้องเรียนรู้การทำโฆษณาด้วย AI เองไหม?

ไม่จำเป็น ควรเข้าใจว่า AI ทำอะไรได้ดีและคาดเดาไม่ได้ตรงไหน แล้วตัดสินใจว่างานไหนคุ้มค่ากับเวลาของคุณ — และงานไหนทำวิธีอื่นจะดีกว่า