Мы сделали рекламу PandAi7 с помощью Gemini и Veo: что сработало, что нет и чему мы научились

Почему мы решили сделать рекламу с помощью ИИ

PandAi7 создаёт небольшая команда, и мы делаем международный продукт. Как у большинства малых бизнесов, у нас нет продакшн-студии, команды аниматоров или большого маркетингового бюджета про запас.

Мы и сами делаем продукт на основе ИИ, поэтому хотели взглянуть на ИИ с другой стороны — как пользователи, в собственном маркетинговом процессе, с реальной целью и реальным сроком.

Цель было легко сформулировать: короткая анимированная реклама с красной пандой PandAi7. С помощью Gemini мы превратили эту творческую идею в структурированный промпт для Veo — модели генерации видео от Google.

Это не был научный эксперимент. Это одна постановка, сделанная небольшой командой, и дальше — то, что мы действительно увидели.

Какие ИИ-инструменты мы на самом деле использовали

Мы использовали три инструмента, каждый — на своём этапе:

• Gemini — чтобы разрабатывать, структурировать, дорабатывать промпты и разбираться с проблемами в них.
• Veo — чтобы сгенерировать сам анимированный ролик.
• Canva — позже, когда у нас была пригодная генерация, чтобы поправить озвучку и субтитры.

Ни один инструмент не сделал всю работу. Процесс выглядел так: концепция, разработка промпта в Gemini, генерация в Veo, оценка, итерации, монтаж в Canva и, наконец, готовый ролик.

Как идея превратилась в промпт для видео

Мы начали с идеи и нескольких визуальных референсов, а не со сценария. Чтобы видеомодель создала что-то конкретное, идея должна превратиться в точное описание, — и мы попросили Gemini помочь его составить.

В итоге промпт описывал:

• персонажа — красную панду — и её черты
• визуальный стиль (3D-анимация)
• одежду персонажа — худи, джинсы и кроссовки — и то, что она должна оставаться неизменной от начала до конца
• брендинг PandAi7 и логотип
• вертикальный формат 9:16
• каждую сцену по отдельности
• камеру и кадрирование
• субтитры
• фоновый звук и голос
• общее визуальное направление

На скриншоте — наш запрос к Gemini. Мы приложили референсные кадры и логотип PandAi7, объяснили, что должно быть в ролике, и перечислили то, что меняться не должно: цвет глаз персонажа, его одежду и обувь. Gemini ответил структурированным промптом на английском (с пояснением, что Veo обычно лучше работает с английскими промптами), разбитым по сценам, где для каждой части были прописаны текст субтитров, голос и стиль звука.

Здесь ИИ однозначно помог. Gemini хорошо превращал расплывчатую идею в подробный, упорядоченный промпт — гораздо быстрее, чем мы написали бы его сами. Те же привычки работают с любым ИИ-инструментом, которому вы даёте указания: будьте конкретны, описывайте по одной вещи за раз, уточняйте, а не начинайте заново. Мы писали об этом в нашем руководстве по ИИ-редактору PandAi7.

От Gemini к Veo: тут и начались настоящие проблемы

Подробный промпт не гарантировал предсказуемого результата. Именно здесь началась настоящая работа.

Одной из заметных проблем стало соотношение сторон. Мы делали вертикальное видео 9:16, но Veo привнёс поведение раскадровки, характерное для горизонтального формата 16:9: сцены возвращались широкими кадрами, сложенными стопкой внутри вертикального полотна, а не скомпонованными для вертикального экрана.

Это может звучать как техническая мелочь, но в рекламе от этого зависит всё:

• Соотношение сторон определяет композицию — где стоит персонаж, сколько места у действия, куда взгляд падает первым.
• Кадрирование определяет, где может разместиться бренд. Логотип или субтитр, который помещается в широком кадре, в высоком может обрезаться или оказаться зажатым.
• Вертикальная и горизонтальная композиции не взаимозаменяемы. Сцену, задуманную для одного формата, нельзя просто обрезать под другой.
• Поэтому сгенерированное видео может само по себе выглядеть неплохо и при этом не подходить для формата, ради которого его делали.

На скриншоте Veo готовит генерацию в нашем вертикальном процессе: превью собрано из горизонтальных кадров раскадровки, сложенных друг над другом. Затем Veo предложил нам одобрить генерацию в таком виде.

ИИ иногда меняет то, о чём вы его не просили

Одни из самых досадных моментов были связаны с изменениями, которых никто не просил. Мы просили об одной правке — а Veo заодно менял то, о чём мы вообще не упоминали.

Два примера из этой работы:

• Дистанция камеры. Камера без всякой просьбы оказывалась ближе к красной панде или дальше от неё, чем в предыдущих версиях.
• Направление взгляда. От версии к версии глаза красной панды начинали смотреть в другую сторону.

В рекламе такие детали важны. Композиция, то, куда направлено внимание зрителя, куда смотрит персонаж, и последовательность между сценами — вот что делает короткий ролик понятным. Если персонаж вдруг смотрит в другую сторону, взгляд зрителя уходит вслед за ним.

Промпт — это инструкция для генеративной модели, а не гарантия того, что каждое визуальное указание будет выполнено в точности.

На скриншоте стрелками отмечены версии, в которых сместились кадрирование и взгляд панды. На панели справа ассистент Veo сообщает, что генерация запущена, а персонаж, одежда и логотип останутся неизменными во всех сценах, — тогда как кадры рядом показывают изменения, о которых мы не просили.

Иногда больше промптов не делает результат предсказуемее

Естественной реакцией было уточнять. Мы добавляли детали, писали исправления и прямо называли то, что должно остаться прежним.

Дополнительные инструкции не всегда делали результат предсказуемее. Исправление одного могло вызвать другое неожиданное изменение в другом месте, поэтому каждый раунд правок приходилось проверять заново.

Мы также пробовали начать с чистого листа в отдельных проектах, надеясь, что так будет лучше. Но содержание всё равно могло «уплывать»: один и тот же запрос в разных проектах трактовался по-разному.

В итоге версия, с которой мы действительно смогли работать, совпадала с задуманным примерно на 70%. Это наша собственная практическая оценка конкретного результата, а не измеренная точность, — но она честно описывает, к чему мы пришли.

На скриншоте — список наших проектов в Veo: отдельные проекты, созданные за несколько дней для одной и той же рекламы. Одни открывались готовой карточкой с логотипом PandAi7, другие — обрезанной, увеличенной версией надписи: одно и то же задание, каждый раз истолкованное по-своему.

Что ИИ действительно нам сэкономил

Всё это не значит, что инструменты были бесполезны. ИИ заметно упростил:

• эксперименты с визуальными идеями
• проверку сцен до того, как на них делать ставку
• поиск разных движений
• пробу разных ракурсов камеры
• быстрое получение отправных точек
• итерации без традиционных производственных ресурсов — без студии, аниматора и съёмок

Различие, которое мы бы провели, такое: ИИ снизил порог для экспериментов. Он не отменил необходимость оценивать результат.

Финальная часть всё равно потребовала ручного монтажа

Процесс не закончился, когда Veo выдал пригодное видео. Именно тогда начался монтаж.

Для доводки мы перешли в Canva: поправили озвучку и субтитры, чтобы финальная версия говорила то, что мы хотели, и так, как мы хотели.

Каждый инструмент пригодился на своём этапе. Gemini хорошо справлялся со структурой, Veo — с генерацией движения, Canva — с финальными, контролируемыми правками. Ни на одном этапе процесс не шёл сам по себе: на каждом шаге человек решал, что оставить.

Процесс, которому мы на самом деле следовали:

1. Концепция
2. Промпт
3. Генерация
4. Оценка
5. Итерации
6. Монтаж
7. Готовый ролик

Так может ли ИИ сделать рекламу по одному промпту?

Надёжно — нет.

Наш опыт был гораздо ближе к творческому производству с помощью ИИ, чем к автономному созданию рекламы. ИИ быстро выдавал исходный материал, но направлять его, оценивать и доводить до конца всё равно приходилось людям.

Если бы мы делали это снова, то с самого начала планировали бы такой процесс:

1. Определить цель рекламы.
2. Разработать визуальную концепцию.
3. Структурировать промпт.
4. Сгенерировать.
5. Изучить результат.
6. Найти, что изменилось или не получилось.
7. Повторить итерацию.
8. Смонтировать пригодный материал.
9. Решить, когда результат достаточно хорош, чтобы остановиться.

Что мы узнали о генерации видео с ИИ

ИИ упрощает творческие эксперименты. Он не отменяет необходимости в творческом суждении.

Полезна ли ИИ-реклама малому бизнесу?

Может быть полезна. ИИ снижает порог для экспериментов с рекламой и визуальным контентом. Сегодня малый бизнес может попробовать идеи, для которых раньше нужна была студия или агентство.

Но «ИИ может это сгенерировать» не значит «ИИ сгенерирует именно то, что вы себе представляли».

Прежде чем строить на этом планы, стоит обдумать несколько практических вопросов:

• Время на обучение — сколько уйдёт на то, чтобы освоить инструменты настолько, чтобы получать пригодные результаты?
• Время на итерации — сколько циклов «сгенерировать, проверить, исправить» вы реально можете себе позволить?
• Что стоит автоматизировать — какие части работы ИИ действительно ускоряет, а какие просто переносит в другое место?
• Где нужно суждение — кто-то всё равно должен решать, соответствует ли результат бренду, понятен ли он и верен ли.
• Польза — действительно ли готовый результат полезен вашему бизнесу или просто интересно было его сделать?

Тот же реализм применим к ИИ-контенту в целом. Он помогает быстрее создавать материалы, но не меняет того, сколько времени нужно бизнесу, чтобы заслужить внимание и доверие, — об этом мы пишем в нашем честном взгляде на SEO.

Как этот эксперимент изменил наш взгляд на ИИ

У малого бизнеса обычно мало времени и ресурсов. ИИ действительно может снизить нагрузку в некоторых частях творческого производства — мы убедились в этом сами.

Но чтобы хорошо использовать ИИ, всё равно понадобились:

• изучение того, как ведут себя инструменты
• оценка каждого результата
• исправление того, что пошло не так
• суждение о том, что достаточно хорошо
• понимание, когда пора прекратить итерации

Ценность ИИ не в том, что каждая задача исчезает. Она в том, что он может сделать отдельные части процесса быстрее и доступнее.

Что мы на самом деле думаем об ИИ

• ИИ — не магия. Нашей рекламе понадобились планирование, множество проверок и ручной монтаж.
• Чтобы извлечь пользу из ИИ, не обязательно становиться экспертом в нём.
• Важно понимать, что ИИ делает хорошо, — для нас это структурирование промптов и быстрое получение визуальных отправных точек.
• Не менее важно понимать, где ИИ непредсказуем, — для нас это соотношение сторон, кадрирование и детали, которые мы никогда не просили менять.
• Каждый бизнес должен сам решить, какие задачи стоит автоматизировать, а где по-прежнему важно человеческое суждение.

Быстрые ответы

Может ли ИИ сам создать готовую рекламу?

По нашему опыту — ненадёжно. ИИ быстро выдавал полезный материал, но человеку всё равно пришлось определить цель, проверить каждый результат, провести итерации и доделать ролик вручную.

Можно ли использовать Gemini для создания рекламных видео с ИИ?

Gemini не обязательно генерировать видео самому, чтобы быть полезным. Мы использовали его, чтобы разрабатывать, структурировать и исправлять промпты, а сам ролик генерировали в Veo.

Делает ли более подробный промпт Veo точнее?

Подробный промпт помогает, но не гарантирует, что каждая инструкция будет выполнена. В нашей работе даже при большем количестве деталей иногда возвращались изменения, о которых мы не просили.

Почему при генерации видео с ИИ приходится многократно менять промпт?

Генеративные модели интерпретируют инструкции, а не выполняют их буквально, поэтому результаты от попытки к попытке различаются. Исправление одной детали может изменить другую, так что каждую версию нужно проверять и корректировать.

Нужно ли малому бизнесу самому осваивать ИИ-рекламу?

Не обязательно. Стоит понимать, что ИИ делает хорошо и где он непредсказуем, а затем решить, какие задачи стоят вашего времени, а какие лучше решить иначе.